نویسنده(های): آدیجساد
در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی.
می خواهید ویدیوی خود را با استفاده از Yolov7 و گوگل کولب? یاد بگیرید که چگونه در زمان واقعی بسازید تشخیص شی با استفاده از ویدیوهای خود در این آموزش
این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید.
YOLO (شما فقط یک بار نگاه می کنید) یکی از پیشرفته ترین مدل های تشخیص اشیا است که بر اکثر رقبای خود غلبه کرده است.
چگونه کار می کند؟
اگر می خواهید بدانید YOLO در چند پاراگراف چگونه کار می کند، به این صورت است:
اولا، داده های آموزشی از تصاویر، بردارهای جعبه مرزی تشکیل شده است (به عنوان مثال، [Pc Bx By Bw Bh C1 C2 ….]، با هر بردار نشان دهنده جعبه ای در اطراف یک شی شناخته شده در تصویر است. بنابراین، تصاویر با چهار شیء شناخته شده در آن دارای چهار بردار و با هفت بردار دارای هفت بردار خواهند بود.
در وکتور [Pc Bx By Bw Bh C1 C2 …] (نمایش جعبه مرزی)، Pc نشان دهنده احتمال کلاس خاصی است که جعبه نشان می دهد، Bx & By نشان دهنده مختصات مرکزی جعبه و Bw & Bh به ترتیب عرض و ارتفاع هستند. [C1, C2 …] تعداد مربوط به تعداد کلاس های حاضر در مجموعه داده.
از آنجایی که داشتن یک بردار طول ثابت برای آموزش مدل شبکه عصبی ضروری است، ویژگی کلیدی مدل YOLO تقسیم تصویر به شبکه NxN است که در آن هر سلول شبکه جعبه‌های مرزی B از… وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی