آخرین به روز شده در 29 اوت 2025 توسط تیم تحریریه
نویسنده (ها): گانش باجاج
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
تسلط بر ترمیم ها در پایتون با کتابخانه سرسختی
هنگام نوشتن نرم افزار آماده تولید ، یکی از رایج ترین چالش هایی که توسعه دهندگان با آن روبرو هستند عملیات غیرقابل اعتمادبشر شاید درخواست API شما به دلیل مسئله شبکه موقت انجام نشود. یا زمان پرس و جو پایگاه داده خود را تمام کنید. یا یک سرویس خارجی شما را با خطای 429 مورد ضرب و شتم قرار می دهد.
این مقاله به اهمیت اجرای منطق آزمایش مجدد در برنامه های آماده تولید با استفاده از کتابخانه Tenacity در پایتون می پردازد. این توضیح می دهد که چگونه سرسختی روند اجرای اقدامات غیر قابل اعتماد مانند درخواست های API و پرس و جوهای پایگاه داده را ساده می کند ، در مورد تنظیمات مختلف مانند توقف شرایط و استراتژی های انتظار بحث می کند و بر ایجاد مقاومت در برنامه ها تأکید می کند. مثالهای عملی استفاده از آن را نشان می دهد ، با پیشنهاداتی برای سناریوهای دنیای واقعی و در هنگام استفاده از آزمایشات ، نتیجه گیری می شود.
وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی
منبع: https://towardsai.net/p/l/mastering-retries-in-python-with-the-tenacity-library-2