تراشه هوش مصنوعی کوانتومی گوگل از رایانه های کلاسیک بهتر عمل می کند


تیمی از Google Quantum AI نشان داده است که رایانه‌های کوانتومی با مقیاس متوسط ​​(NISQ) امروزی می‌توانند یک محاسبات معیاری را انجام دهند که محاسبه آن برای یک رایانه کلاسیک سال‌ها طول می‌کشد.

در این تحقیق که در Nature منتشر شده است، از معیار نمونه برداری مدار تصادفی استفاده شده است، یکی از سخت ترین معیارهایی که امروزه می توان روی یک کامپیوتر کوانتومی انجام داد.

این یافته‌ها نشان می‌دهد که رایانه‌های کوانتومی این پتانسیل را دارند که حتی با سطوح فعلی نویز، از رایانه‌های کلاسیک برای کارهای خاص بهتر عمل کنند. این یک گام مهم در جهت توسعه کاربردهای عملی برای کامپیوترهای کوانتومی است.

این تحقیق با استفاده از تراشه کوانتومی 67 کیوبیتی Sycamore گوگل، وجود یک “فاز پیچیده محاسباتی پایدار” را نشان داد که با پردازنده های کوانتومی فعلی قابل دسترسی است.

این بدان معناست که حتی با وجود نویز، کامپیوترهای کوانتومی می توانند محاسباتی را انجام دهند که فراتر از توانایی های ابررایانه های کلاسیک است. این آزمایش بخشی از یک مطالعه عمیق تر در مورد پتانسیل پردازنده های کوانتومی برای انجام محاسبات پیچیده با وجود تداخل نویز پس زمینه بود.

سؤالی که اخیراً توسط برخی از محققان و نشریات برجسته بررسی شده است، این است که آیا می‌توانید مرحله‌ای را پیدا کنید که در آن رایانه‌های کوانتومی پر سر و صدا بتوانند اساساً از ابر رایانه‌ها بهتر عمل کنند؟» سرجیو بویکسو، دانشمند اصلی گوگل کوانتوم AI گفت.

مرتبط:Google برای شناسایی سریع‌تر آتش‌سوزی‌ها، از ماهواره‌های جدید با کمک هوش مصنوعی حمایت مالی می‌کند

Boixo گفت این آزمایش‌ها نشان داد که رایانه‌های کوانتومی در حال گذار بین دو فاز هستند. در یکی از اینها، «فاز کم نویز»، معیار به اندازه‌ای پیچیده بود که کامپیوتر کوانتومی بتواند از مقایسه‌های کلاسیک بهتر عمل کند.

این تحقیق علاوه بر این ثابت کرد که معیار نمونه برداری مدار تصادفی که محققان در آزمایشات سال 2019 از آن استفاده کرده اند معتبر است زیرا فراتر از توانایی های ابررایانه های کلاسیک است.

Boixo افزود که این تحقیق همچنین “قانون Neven” نظری را تأیید می کند که بیان می کند که قدرت محاسباتی کوانتومی در مقایسه با محاسبات معمولی با رشد نمایی دو برابری بهبود می یابد.

با این حال، نمونه برداری تصادفی مدار کاربرد واقعی ندارد. مراحل آینده شامل اصلاح معیار برای کاربردهای عملی است.

این مقاله برای اولین بار در نشریه خواهر هوش مصنوعی منتشر شد کوانتوم را وارد کنید.





منبع: https://aibusiness.com/google/google-quantum-ai-chip-outperforms-classical-computers