یک مدیر ارشد مدیریت فنی محصولات برای خانه هوشمند الکسا در آمازون در مورد اعتماد به نفس در تجارب خانه با قدرت.
براساس گزارش بازار امنیت خانه در سال 2025 ، پذیرش خانه هوشمند در ایالات متحده همچنان در حال گسترش است و بیش از 13 میلیون سیستم امنیتی خانه جدید برای نصب فقط در سال 2025 پیش بینی شده است. همزمان ، معرفی سطح جدید دولت مقررات حاکم بر حریم خصوصی و استفاده از داده های IoT بر افزایش پیچیدگی در تراز کردن انتظارات مصرف کننده با واقعیت های عملیاتی فن آوری های خانگی محور AI ، تأکید می کند.
در حالی که قابلیت های فنی پیشرفته است ، تجربیات کاربر اغلب برای مدیریت تکه تکه ، مات یا چالش برانگیز باقی می ماند. همانطور که ذینفعان صنعت برای تحویل کار می کنند دستیاران هوش مصنوعی این چالش نه تنها چند حالته و آگاه بلکه امن و شهودی است ، این چالش در دستیابی به مقیاس بدون به خطر انداختن اعتماد یا قابلیت استفاده است.
برای بررسی چگونگی رسیدگی به این موضوعات در عمل ، ما با Mahak Rawal ، مدیر ارشد مدیریت فنی محصولات برای خانه هوشمند الکسا در آمازون صحبت کردیم. خانم راوال بر روی نمونه کارها نظارت می کند که به میلیون ها کاربر ماهانه رسیده است و باعث توسعه تجربیات AI چندمودال ، از جمله ویژگی های اکو و ویژگی های مبتنی بر بینایی رایانه ای مانند فعال کردن الکسا برای جستجوی و خلاصه فیلم ها از دوربین های حلقه متصل شده است. تحت رهبری وی ، این پلتفرم شاهد افزایش 22 درصدی رضایت مشتری ، رشد 15 ٪ نسبت به سال گذشته در تعامل دستگاه متصل و پیشرفت 20 ٪ در عملکرد ویژگی است که توسط چارچوب های آزمایش و تجزیه و تحلیل انجام می شود. وی قبل از نقش فعلی خود ، ابتکارات بهداشت دیجیتالی در مقیاس بزرگ را در گروه UnitedHealth رهبری کرد و نتایج بیمار را 15 ٪ بهبود داد و از برنامه های مختلفی که بیش از 100 میلیون دلار درآمد سالانه تولید می کند ، پشتیبانی کند. خانم راول عضو ارشد IEEE است و به عنوان قاضی جوایز Globe® 2025 در گروه های هوش مصنوعی و فناوری های مختل کننده فعالیت می کند.
Mahak ، سیستم های AI چند حالته که با هم ترکیب زبان ، بینایی و اتوماسیون هستند ، در سیستم عامل های خانه هوشمند استاندارد می شوند. محدودیت های فعلی این سیستم ها هنگام اطمینان از پاسخگویی در زمان واقعی و دقت زمینه ای در محیط های داخلی چیست؟
هوش مصنوعی Multimodal فرصت های بی شماری را در خانه هوشمند ارائه می دهد ، اما ارائه تجربیات یکپارچه و در زمان واقعی در بین دستگاه ها یک چالش است. عملکرد بسته به سخت افزار ، کیفیت شبکه و تعداد افرادی که فضا را به اشتراک می گذارند می تواند متفاوت باشد. نگه داشتن زمینه ، چه کسی صحبت می کند ، چه اتفاقی می افتد ، آنچه در حال حاضر مهم است- همیشه ساده نیست. به خصوص در زمینه هایی مانند امنیت یا اتوماسیون ، زمان بندی و ارتباط بسیار مهم است. برای کارکرد آن ، سیستم باید در صورت امکان اطلاعات را به صورت محلی پردازش کند ، آن را به طور کارآمد کنترل کند و به نیازهای کاربران پاسخگو باشد.
طراحی مجدد شما از رابط Echo Hub برای کاربران پیشرفته مدیریت 50+ دستگاه منجر به افزایش 22 ٪ رضایت در طی ماه ها شد. این در مورد شکاف فعلی بین پیچیدگی مصرف کننده و بلوغ طراحی سیستم های اصلی خانه هوشمند چیست؟
Echo Hub به کشف بخشی از کاربران مدیریت ده ها دستگاه متصل کمک کرد – روتینی که شامل چراغ ، قفل ، ترموستات و دوربین در چندین اتاق است. برای این کاربران ، حتی تأخیرهای کوچک یا وضعیت دستگاه گمشده در تعامل روزانه اصطکاک ایجاد می کند. طراحی مجدد بر بهبود پاسخگویی بصری ، پشتیبانی از طیف گسترده تری از دستگاه ها و اطمینان از دقت در زمان واقعی متمرکز شده است. به عنوان مثال ، فعال کردن ادغام نرم تر با دستگاه های کمتر متداول به کاهش پیچیدگی تنظیم و ناامیدی کاربر کمک می کند. بازخورد نشان داد که بسیاری از سیستم عامل های موجود ممکن است به طور کامل خواسته های مجموعه های پیشرفته تری را برآورده نکنند. پرداختن به این امر مستلزم حرکت فراتر از رابط های عمومی به سمت تجربیات شخصی تر ، پاسخگو و شخصی تر است.
شما بررسیهای اجرایی را رهبری کردید و بر توسعه فیلم های دوربین زنگ از طریق الکسا ، با استفاده از CV به فیلم های مربوطه ، نظارت داشتید. چگونه نگرانی های فزاینده ای راجع به نظارت غیرفعال و عادی سازی داده های بصری همیشه در فضاهای خصوصی را برطرف کردید؟
ویژگی هایی مانند محرک های مبتنی بر رویداد و خلاصه های خاص رویداد ، مانند تشخیص شخص یا بسته ، به جلوگیری از نیاز به نظارت مداوم کمک کرده است. تیم های حریم خصوصی و حقوقی در اوایل درگیر شدند تا یک طراحی دقیق و کاربردی را شکل دهند. به جای عادی سازی نظارت ، تمرکز بر این بود که بدون اینکه آنها را تحت الشعاع قرار دهند ، زمینه معنی دار به کاربران داده شود. این پاسخ نشان داد که وقتی هوش مصنوعی شفاف و هدفمند باقی می ماند ، می تواند ضمن احترام به مرزهای داخل خانه ، نیازهای روزمره را پشتیبانی کند.
شما توسعه پانل امنیتی Alexa UX را رهبری کردید ، و در نتیجه 10 ٪ افزایش در تصویب ویژگی ها ایجاد می شود. سیستم عامل های خانه هوشمند فعلی تا چه اندازه به اندازه کافی تنوع شخصیت های کاربر ، از کودکان گرفته تا مراقبان ، هنگام طراحی توابع دسترسی مهم را منعکس می کنند؟
نیازهای امنیتی خانه هوشمند می تواند بسیار متفاوت باشد – برخی از خانوارها کنترل را در اولویت قرار می دهند ، در حالی که برخی دیگر فقط می خواهند کارها به سادگی کار کنند. در تجربه من ، طراحی برای نقش های روزمره مانند والدین ، میهمانان یا مراقبان باعث می شود دسترسی طبیعی تر شود. هنگامی که افراد می توانند مجوزهای مختلفی را بدون نیاز به حفر منوهای پیچیده تنظیم کنند ، اعتماد به سیستم آسان تر می شود. امروزه ، بسیاری از سیستم عامل ها هنوز یک مدل تک کاربر را فرض می کنند ، که منعکس کننده نحوه عملکرد خانه ها نیست. تطبیق با پویایی زندگی واقعی-فضاهای شسته شده ، تغییر کارهای روزمره-راه طولانی در ساخت ویژگی های امنیتی هم ایمن تر و هم به طور گسترده تر استفاده می کند.
شما به طور مداوم VP+ خرید را برای ابتکارات پرخطر مانند اتوماسیون هوش مصنوعی در سیستم های امنیتی و نظارت بر خانه CV تأمین کرده اید. این پشتیبانی داخلی چه چیزی را نشان می دهد که چگونه شرکت های بزرگ فناوری اکنون مسئولیت پذیری را در هوش مصنوعی در معرض مصرف کننده درک می کنند؟
به دست آوردن تراز اغلب به این نتیجه می رسد که چگونه یک ایده در حالی که خطرات احتمالی را مدیریت می کند ، ارزش را ارائه می دهد. مکالمات با رهبری نه تنها به آنچه AI می تواند انجام دهد ، بلکه در نحوه رفتار در خانه ، نحوه تعامل مردم با آن و در کجا ممکن است نگرانی ها باشد. شامل حریم خصوصی مشتری ، محصول و صدای مهندسی در اوایل به شکل ویژگی هایی کمک می کند که جاه طلبانه و در عین حال در واقعیت پایه گذاری شوند. این رویکرد درک مشترکی را تقویت می کند که پیشبرد هوش مصنوعی مصرف کننده نیز مسئولیت روشنی را برای نحوه عملکرد این فناوری ها در زندگی روزمره مستلزم آن می کند. پاسخگویی به بخشی از روند تبدیل می شود ، نه فقط نتیجه.
شغلی شما شامل مراقبت های بهداشتی و فناوری هوشمند خانگی است ، هر دو بخش با محدودیت حریم خصوصی سخت. شیوه های AI مسئول در صنایع چقدر قابل انتقال است و بیشترین اصطکاک بین نوآوری و انطباق را از کجا می بینید؟
کار در مراقبت های بهداشتی یک ذهنیت را شکل می دهد که در آن حریم خصوصی و مسئولیت هر تصمیم محصول را راهنمایی می کند. این رویکرد به خوبی به AI مصرف کننده ترجمه می شود ، به خصوص هنگام طراحی تجربیاتی که عمیقاً با زندگی روزمره ارتباط دارد. اصطکاک تمایل به بوجود می آید که نوآوری از توانایی سیاست ها برای ادامه کار برخوردار باشد ، که با فناوری های نوظهور مانند بینایی رایانه یا سیستم های مکالمه رایج است. درگیر کردن دیدگاه های حقوقی و حریم خصوصی در اوایل روند ، حرکت در این شکاف ها را آسان تر می کند. هنگامی که مسئولیت و شفافیت بخشی از فرهنگ است ، در صنایع مختلف سازگار است و به تیم ها کمک می کند تا با وضوح بیشتری به جلو حرکت کنند.
شما ثبت نام را دو برابر کردید و از طریق برنامه های مربیگری در گروه UnitedHealth درآمد چند میلیون دلاری ایجاد کردید. چه تغییراتی این مقیاس را ممکن کرد؟
یکی از با ارزش ترین پروژه ها ، طراحی مجدد برنامه های مربیگری سلامتی ما بود. ما از یک مدل توصیه های استاتیک دور شدیم که اعضای آن را درگیر نمی کرد و از داده ها برای شخصی سازی پیشنهادات بر اساس شرایط بهداشتی فردی استفاده می کرد. این تغییر بیش از دو برابر سال ثبت نام در سال نسبت به سال ، باعث ایجاد میلیون ها دلار درآمد مکرر برای شرکت می شود. مدل جدید نه تنها مشارکت را افزایش داد بلکه نتایج کلی سلامت را بهبود بخشید ، زیرا ما برنامه های مناسب را در زمان مناسب به افراد مناسب توصیه می کردیم.
برنامه Quit for Life که شما طراحی کرده اید کنترل کاربر را بهبود بخشید و پیش بینی می شد که زمان تنظیم صلاحیت را 80 ٪ کاهش دهد. رویکرد شما برای تجدید نظر در طراحی تغییر رفتار چیست؟
با برای زندگی ترک کنید برنامه ، ما فهمیدیم که پیشرفت سفت و سخت و مبتنی بر زمان با کاربرانی که با اعتیاد روبرو هستند ، طنین انداز نیست. بیش از 40 ٪ گزارش عدم کنترل را گزارش کردند. ما این پلتفرم را به یک مدل ترکیبی که ترکیبی از پیشرفت مبتنی بر زمان و عمل است ، مجدداً طراحی کردیم. این کاربران را قادر می سازد تا از سفر خود استفاده کنند. همچنین به ما این امکان را داد تا توصیه ها را شخصی سازی کنیم و سایر برنامه های بهداشتی مرتبط مانند کاهش وزن و مربیگری فشار خون بالا را از بین ببریم. این طراحی مجدد به کاهش زمان تنظیم صلاحیت مراقبت های بهداشتی از 12 هفته به دو هفته کمک می کند و پایه و اساس چندین برنامه جدید در سراسر سازمان شد.
از آنجا که ویژگی های دید رایانه در محصولات مصرفی بیشتر تعبیه شده است ، چگونه رهبران محصول باید زنده ماندن تجاری را با مرزهای اخلاقی نظارت داخلی تعادل برقرار کنند؟
به نظر من ، اعتماد همان چیزی است که ویژگی های دید رایانه را در خانه ایجاد می کند یا می شکند. مردم ابزارهایی را می خواهند که مشکلات واقعی را حل کنند ، مانند شناسایی چه کسی در درب ، بدون اینکه احساس می کنند همیشه تماشا می کنند. به همین دلیل به ساخت و ساز با هدف واضح از ابتدا کمک می کند: آن را اختیاری کنید ، در صورت امکان آن را محلی نگه دارید و توضیح دهید که چه کاری انجام می دهد. وقتی طرح منعکس کننده نحوه زندگی مردم است ، فناوری بیشتر شبیه پشتیبانی است از نظارت هدف این است که کارهای درست را به گونه ای انجام دهیم که مردم احساس راحتی کنند و به فضای خود دعوت کنند.