در اینجا پرخواننده ترین داستان های کسب و کار هوش مصنوعی این هفته است.
گوگل برای نوشتن کد جدید به هوش مصنوعی روی می آورد. نیروی کار کاهش یافت
بیش از یک چهارم کل کدهای جدید در گوگل توسط هوش مصنوعی، مدیر عامل شرکت تولید شده است ساندار پیچای در جریان یک تماس سود سه ماهه سوم گفت.
او گفت که این کد سپس توسط مهندسان بازبینی و پذیرفته می‌شود و به آنها کمک می‌کند کارهای بیشتری انجام دهند و سریع‌تر حرکت کنند.
او گفت: “ما همچنین از هوش مصنوعی در داخل برای بهبود فرآیندهای کدگذاری خود استفاده می کنیم که بهره وری و کارایی را افزایش می دهد.”
گوگل در سال گذشته نیروی کار خود را کاهش داد و اکنون بیش از 1000 کارمند کمتر از همان زمان در سال 2023 دارد.
از برنامه های آینده گوگل مطلع شوید
دقت، تعصب در هوش مصنوعی بیشتر مدیران عامل را نگران می کند: مطالعه IBM
بر اساس نظرسنجی جدید موسسه IBM برای ارزش تجاری در مورد هوش مصنوعی، نزدیک به نیمی از مدیران عامل نگران دقت و تعصب هستند. حکمرانی هوش مصنوعی.
این نظرسنجی همچنین نشان داد که 21 درصد از مدیران گفتند که بلوغ سازمانشان در مورد حکمرانی هوش مصنوعی سیستمی یا نوآورانه است، یک نظرسنجی جدید توسط موسسه ارزش تجاری آی‌بی‌ام در مورد حکمرانی هوش مصنوعی نشان می‌دهد که فضای قابل توجهی برای بهبود را برجسته می‌کند.
این موسسه با مشارکت Oxford Economics از 5000 مدیر اجرایی از 24 کشور در سراسر آمریکای شمالی، آمریکای لاتین، اروپا، خاورمیانه، آفریقا و آسیا نظرسنجی کرد.
حکمرانی به اصول، سیاست‌ها و شیوه‌های توسعه مسئولانه اشاره دارد که ابزارها و سیستم‌های هوش مصنوعی را با ارزش‌های اخلاقی و انسانی همسو می‌کند. بر اساس این نظرسنجی، نزدیک به نیمی از مدیران عامل گفتند که در مورد دقت و سوگیری در مورد هوش مصنوعی نگران هستند.
داستان کامل را دریافت کنید
هوش مصنوعی مولد به ریشه مشکل MTTR می رسد
توسعه دهندگان طیف گسترده ای از ابزارهای مختلف هوش مصنوعی مولد را برای انتخاب در کار خود دارند. اما، در حالی که راه‌حل‌هایی مانند Google Gemini و GitHub Copilot به آنها کمک می‌کند تا کدهای کاربردی بنویسند، آیا هوش مصنوعی مولد می‌تواند به سرعت بخشیدن به میانگین زمان بازیابی (MTTR) در هنگام بروز مشکلات کمک کند؟
خوشبختانه مجموعه جدیدی از ابزارها پدیدار شده است که از زبان محاوره ای برای کمک به توسعه دهندگان کمک می کند تا به سرعت مشکلات را در لحظه شناسایی آنها بررسی و بررسی کنند و همچنین برای تیم های امنیتی برای تشخیص و کاهش تهدیدات مفید هستند. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، این ابزارهای مستقل علت اصلی حوادث را شناسایی کرده و نحوه برنامه‌ریزی و اجرای اصلاح را بررسی می‌کنند.
حجم عظیم داده های تولید شده از منابع مختلف مختلف به این معنی است که وقتی یک حادثه در یک محیط تولید شناسایی می شود، اغلب تریاژ و بررسی موضوع می تواند دشوار باشد. ردیابی و مدیریت کارآمد فرآیند برای اطمینان از اینکه همه افراد درگیر می توانند فقط به جدیدترین اطلاعات و زمینه دسترسی داشته باشند ضروری است، اما می تواند زمان بر و منابع فشرده باشد.
نقش یک خلبان را کشف کنید
مدل شبکه عصبی مصنوعات تاریخی آسیب دیده را از عکس ها بازیابی می کند
محققان یک مدل شبکه عصبی جدید ایجاد کرده‌اند که از عکس‌های قدیمی برای بازسازی اشیاء میراث فرهنگی آسیب‌دیده به‌عنوان تصاویر واقعیت مجازی سه بعدی (VR) با استفاده از عکس‌های قدیمی استفاده می‌کند.
نقش برجسته‌ها – مجسمه‌های دیواری که به یک پایه صاف متصل می‌مانند – در مکان‌های تاریخی یافت می‌شوند اما در معرض آسیب و تخریب در طول زمان هستند.
روش های مدرن اسکن سه بعدی و فتوگرامتری می توانند به صورت دیجیتالی شکل فعلی خود را حفظ کنند، اما نمی توانند ظاهر اصلی این حکاکی ها را قبل از آسیب بازگردانند.
ترمیم با استفاده از روش های سنتی نیاز به نیروی کار فشرده و بسیار ماهر دارد، همچنین هزینه بر است و می تواند بر یکپارچگی شی اصلی تأثیر بگذارد.
دریابید که نقش برجسته های معبد چگونه به صورت دیجیتالی بازسازی شدند
تیم های متا با Lumen برای توسعه شبکه، اهداف هوش مصنوعی
Lumen Technologies برای کمک به افزایش ظرفیت شبکه متا و پیشبرد اهداف هوش مصنوعی با متا همکاری کرده است.
انتظار می رود این شبکه گسترش یافته به تقویت و افزایش توسعه هوش مصنوعی متا کمک کند و در عین حال یک اتصال اختصاصی به زیرساخت های آن ارائه دهد.
اشلی هاینس گاسپار، معاون اجرایی لومن و مدیر ارشد درآمد، گفت: «ما یکی از بزرگترین افزایش ظرفیت شبکه را در طول عمر خود فراهم می کنیم. ما شرکت خود را برای پاسخگویی به این تقاضا متحول کرده‌ایم. از آنجایی که مشتریان متا از خدمات هوش مصنوعی بیشتری در پلتفرم‌های آن استفاده می‌کنند، ما به متا کمک می‌کنیم تا شبکه‌ای یکپارچه، بدون زحمت و منعطف را ارائه دهیم که نیازهای رو به رشد آن را برآورده کند.
Lumen گفت که این شراکت از طریق پهنای باند ایمن و بر حسب تقاضا، انعطاف پذیری بیشتری را برای Meta فراهم می کند تا نیازهای محاسباتی پیچیده خود را برآورده کند و روزانه به میلیاردها نفر خدمات رسانی کند.
ادامه مطلب