نویسنده(های): آصف فویصل میم
در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی.
این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید.
سیستمی را تصور کنید که در آن یک مهندس در حال تماس می‌تواند به سادگی از یک ربات چت بپرسد – “چه مشکلی در سرویس پرداخت وجود دارد؟” و یک پاسخ مختصر و عملی دریافت کنید – با گزارش‌ها، معیارها و اطلاعات بینش کامل.
داغ 🔥 — آماده بودن در حال حاضر یک برند منحصر به فرد از هیجان است — ترکیبی از آتش نشانی و انتظار برای زنگ بعدی که برنامه های شام شما را خراب کند — چرا سرگرمی اشکال زدایی سیستم های بازیابی گزارش را به این ترکیب اضافه نکنید؟
این دیدگاهی است که این آزمایش را هدایت کرد: ادغام AWS Bedrock، AWS Lambda و CloudWatch در یک سیستم پشتیبانی یکپارچه. اما مانند هر پروژه بلندپروازانه، این پروژه با چالش‌هایی همراه بود، به ویژه محدودیت 25 کیلوبایتی مزاحم.
لاگ های AWS Bedrock، AWS Lambda و CloudWatch ابزارهای قدرتمندی در معماری مدرن ابری هستند. با این حال، ترکیب این خدمات برای دستیابی به عملکرد یکپارچه می تواند برخی از محدودیت های شگفت انگیز را آشکار کند. این مقاله آزمایشی را برای ادغام این سرویس‌های AWS برای یک ربات گفتگوی پشتیبان حین تماس بازگو می‌کند و راه‌حل‌هایی را برای غلبه بر چالش‌های پیش‌رو، به‌ویژه محدودیت ۲۵ کیلوبایتی، بررسی می‌کند.
این پروژه با یک هدف روشن آغاز شد: ساخت یک MVP کاربردی برای یک ربات گفتگوی DevOps با استفاده از AWS Bedrock…. وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی