بهینه سازی استقرار با NVIDIA NIM در AWS


این دانش ضروری را برای تصمیم گیرندگان فناوری اطلاعات و رهبران تجاری که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی مولد برای مزیت رقابتی در چشم انداز فناوری به سرعت در حال تحول امروز هستند، فراهم می کند. کارشناسان AWS و NVIDIA نحوه استفاده از ریزسرویس‌های استنتاج NIM NVIDIA در AWS را برای رفع موانع حیاتی در استقرار هوش مصنوعی، از جمله پیچیدگی، امنیت و مدیریت هزینه، و نحوه بهینه‌سازی هوش مصنوعی مولد برای سازمان‌های آینده‌نگر توضیح خواهند داد.

سخنرانان:
مارکو پونیو
Sr. Specialist SA، GenAI
AWS
مارکو پونیو یک معمار راه حل های بومی دیجیتال مستقر در سیاتل، WA است. او بر کمک به مشتریان کلیدی AWS تمرکز دارد که AWS را در مقیاس پذیرفته و از آن استفاده کنند. او یک فن‌شناس واجد شرایط با علاقه به یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی، و ادغام و اکتساب است. مارکو از نوشتن، خواندن، ورزش و ساختن برنامه ها لذت می برد.

چارلی هوانگ
مدیر بازاریابی محصول – محاسبات سازمانی
NVIDIA
چارلی هوانگ یک مدیر ارشد بازاریابی محصول در گروه محاسبات سازمانی در NVIDIA است. چارلی مسئول عرضه نرم افزار سازمانی NVIDIA و محاسبات تسریع شده در محیط های مجازی به بازار است. او تجربه زیادی در راه حل های مرکز داده، محاسبات سرور، محاسبات کاربر نهایی/مشتری و امنیت دارد. نقش های او شامل مدیریت محصول و بازاریابی، توسعه کسب و کار، مهندسی فروش و اتحاد استراتژیک است. چارلی دارای مدرک کارشناسی مهندسی برق و علوم کامپیوتر از دانشگاه برکلی، MBA و کارشناسی ارشد مدیریت مهندسی از دانشگاه سانتا کلارا است.





منبع: https://aibusiness.com/nlp/generative-ai-optimizing-deployment-with-nvidia-nim-on-aws