بهترین منابع برای ساخت و درک مدل های زبان بینایی


نویسنده (ها): یوسف حسنی

در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر

مدلهای بینایی زبان (VLMS) در تقاطع دید رایانه و پردازش زبان طبیعی، سیستم ها را قادر به درک و تولید زبان مبتنی بر زمینه بصری می کنند.

این مدلها طیف گسترده ای از برنامه ها را تأمین می کنند – از زیرنویس تصویر و پاسخ به سؤال بصری به جستجوی چند حالته و دستیاران هوش مصنوعی. در این مقاله یک راهنمای سرنوشت ساز برای یادگیری و ساخت VLM ها ، بررسی مفاهیم کلیدی در چند مدلی ، معماری های بنیادی ، منابع کدگذاری دستی و مباحث پیشرفته مانند تولید بازیابی برای ورودی های چندمودالی ارائه شده است.

این که آیا شما یک مبتدی هستید که سعی در درک اصول اولیه دارید یا یک پزشک که به دنبال تعمیق درک فنی خود هستید ، این راهنما منابع عملی و مفهومی را برای حمایت از سفر خود به دنیای مدل سازی بینایی زبان جمع می کند.

مدل های چند حالته و مدل های بزرگ چند حالته (LMM) توسط چیپ Huyensmol Vision با استفاده

بیشتر بینش هایی که من در Medium به اشتراک می گذارم قبلاً در هفتگی من به اشتراک گذاشته شده است خبرنامه، به داده ها و فراتر از آن.

اگر می خواهید با دنیای دیوانه کننده هوش مصنوعی به روز باشید و در عین حال احساس الهام بخش برای انجام اقدامات یا حداقل ، برای آینده پیش روی ما آماده باشید ، این برای شما مناسب است.

– برای تبدیل شدن به یک رهبر هوش مصنوعی در بین همسالان خود و دریافت محتوا ، از زیر استفاده کنید … وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر

منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی



منبع: https://towardsai.net/p/machine-learning/best-resources-to-build-understand-vision-language-models