کمیت یک استراتژی متداول است که برای مدل های یادگیری ماشین تولید ، به ویژه مدل های بزرگ و پیچیده اعمال می شود ، تا آنها را با کاهش دقت عددی پارامترهای مدل (وزنه ها) سبک کند-معمولاً از نقطه شناور 32 بیتی تا نمایش های پایین تر مانند عدد صحیح 8 بیتی.
منبع: machinelearningmastery.com
با استفاده از مدلهای کمکی با Ollama برای توسعه برنامه
