در توسعه مدل یادگیری ماشین ، مهندسی ویژگی نقش مهمی را ایفا می کند زیرا داده های دنیای واقعی اغلب با سر و صدا ، مقادیر از دست رفته ، توزیع های کم رنگ و حتی قالب های متناقض همراه است.
منبع: machinelearningmastery.com

در توسعه مدل یادگیری ماشین ، مهندسی ویژگی نقش مهمی را ایفا می کند زیرا داده های دنیای واقعی اغلب با سر و صدا ، مقادیر از دست رفته ، توزیع های کم رنگ و حتی قالب های متناقض همراه است.
منبع: machinelearningmastery.com