انتخابات ایالات متحده تأثیر بزرگی بر فناوری خواهد داشت

انتخابات ریاست جمهوری 2024 مطمئناً پیامدهای گسترده ای در بسیاری از زمینه ها خواهد داشت – و هوش مصنوعی نیز از این قاعده مستثنی نیست.

آخرین نظرسنجی پالس فناوری EY، در ماه اکتبر منتشر شد، نشان داد که 74 درصد از 503 رهبر فناوری انتظار دارند که انتخابات بر مقررات هوش مصنوعی و رقابت جهانی تأثیر بگذارد. اگرچه رهبران فناوری گفتند که قصد دارند سرمایه گذاری های هوش مصنوعی را در سال آینده به میزان قابل توجهی افزایش دهند، رشد آینده هوش مصنوعی ممکن است به نتیجه انتخابات بستگی داشته باشد.

پاسخ دهندگان بر این باورند که نتیجه انتخابات بیشترین تأثیر را بر مقررات مربوط خواهد داشت امنیت سایبری/ حفاظت از داده ها، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، و نظارت بر داده های کاربر و محتوا.

جیمز براندیج، رهبر بخش فناوری جهانی و آمریکای EY، به TechRepublic گفت: «البته، همه اینها ارتباط نزدیکی با نوآوری، رشد و رقابت جهانی دارند. “ایالات متحده رهبر نوآوری فناوری در جهان است، بنابراین سیاست های فناوری آینده باید تعادلی ایجاد کند که از نوآوری ایالات متحده حمایت کند و در عین حال نرده هایی را در جایی که نیاز است ایجاد کند” مانند حریم خصوصی داده ها، ایمنی آنلاین کودکان و امنیت ملی.

ببینید: الگوی بودجه فناوری اطلاعات در تمام طول سال (TechRepublic Premium)

سرمایه گذاری بیشتر در هوش مصنوعی

شایان ذکر است، بر اساس این نظرسنجی، شرکت‌های فناوری بدون توجه به نتیجه انتخابات ریاست‌جمهوری به سرمایه‌گذاری قابل توجهی در هوش مصنوعی ادامه خواهند داد. با این حال، نتیجه ممکن است بر جهت سیاست‌های مالی، مالیاتی، تعرفه‌ای، ضدانحصار و نظارتی و همچنین نرخ‌های بهره، ادغام و تملک، عرضه‌های عمومی اولیه و مقررات هوش مصنوعی تأثیر بگذارد.

بروندج مشاهده کرد: «ما از این که تجارت/تعرفه در ذهن این مدیران بالاتر نبود تعجب کردیم.

به دنبال بازار رکود فناوری در سال 2024، او گفت که “مسیر 2025 صعودی است، زیرا شرکت ها بر افزایش سرمایه برای سرمایه گذاری در رشد و فناوری های نوظهور مانند هوش مصنوعی تمرکز می کنند.”

اکثر رهبران فناوری (82٪) گفتند که شرکت آنها قصد دارد سرمایه گذاری های هوش مصنوعی را تا 50٪ یا بیشتر در سال آینده افزایش دهد. در سال آینده، سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی بر حوزه‌های کلیدی از جمله استعدادهای ویژه هوش مصنوعی (60٪)، امنیت سایبری (49٪) و عملکردهای پشتیبان (45٪) متمرکز خواهد شد.

با توجه به نوآوری، اکثر رهبران صنعت فناوری که مورد بررسی قرار گرفتند، همچنین قصد دارند در شش تا ۱۲ ماه آینده منابع را به سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی اختصاص دهند، به طوری که ۷۸ درصد از رهبران فناوری گزارش دادند که شرکت آنها در نظر دارد دارایی‌ها یا کسب‌وکارهای غیر اصلی را به عنوان بخشی از رشد خود واگذار کند. استراتژی در آن زمان

سازمان‌های بزرگی که با ابتکارات هوش مصنوعی مبارزه می‌کنند

Brundage همچنین تعجب آور می داند که 63٪ از رهبران فناوری گزارش می دهند که ابتکارات هوش مصنوعی سازمانشان با موفقیت به مرحله پیاده سازی منتقل شده است.

او خاطرنشان کرد: به نظر می رسد این عدد زیاد است، اما چندین عامل می تواند آن را توضیح دهد. اولاً، شرکت‌ها ممکن است روی پروژه‌های کوتاه‌مدت و کم‌مدت هوش مصنوعی متمرکز شوند که اجرای آن‌ها آسان‌تر است، نرخ موفقیت بالاتری دارند، اما ممکن است فرصت‌هایی با حداکثر تأثیر نباشند.»

علاوه بر این، استفاده از «راه حل های خرید سریع مانند ChatGPT یا کمک خلبان، که برای استقرار و افزایش بهره وری نسبتاً ساده هستند، ممکن است این درصد را افزایش دهند.” براندیج گفت: همچنین، اجرای موفقیت‌آمیز «احتمالاً به معنای حرکت از اثبات مفهوم (POC) به پیاده‌سازی است» و افزود: «چالش‌های واقعی مانند کیفیت داده‌ها، مقیاس‌بندی، حاکمیت و زیرساخت هنوز در پیش است.»

علاوه بر این، اندازه مهم است – گزارش مشاهده کرد که سازمان‌هایی که کارمندان بیشتری دارند، موفقیت کمتری در انتقال ابتکارات هوش مصنوعی به مرحله اجرا پیدا می‌کنند.

مشکلات کیفیت داده ها (40 درصد) و کمبود استعداد/مهارت (34 درصد) شایع ترین دلایل آن هستند ابتکارات هوش مصنوعی در حال پیشرفت نیستند طبق گفته کسانی که نشان دادند کمتر از نیمی از ابتکارات هوش مصنوعی آنها با موفقیت اجرا شده است، به مرحله بعدی می رسند.

تأثیر انتخابات بر هوش مصنوعی چگونه می تواند احساس شود

بروندج گفت، صرف نظر از اینکه چه کسی در سال 2025 مسئولیت را بر عهده می گیرد، با توجه به اینکه کمیسیون تجارت فدرال و وزارت دادگستری بسیار فعال بوده اند، ممکن است روندهای نظارتی و اجرایی مرتبط با هوش مصنوعی ادامه یابد. با توجه به اینکه «برخی پیشنهادات قانونی دو حزبی هستند… ما انتظار داریم که در سال 2025 یا 2026 پیشرفت کنند»، مانند ایمنی آنلاین کودکان.

اما او اشاره کرد که قانونگذاران ایالتی و دادستان های کل نیز بر سیاست ها تأثیر می گذارند، «بنابراین این یک زمین بازی ظریف است. ما انتظار داریم که این تغییرات در سال ها اندازه گیری شود نه ماه ها.

براندیج گفت که رهبران فناوری باید بدانند که ایالات متحده در مقایسه با پنج تا 10 سال پیش در حال تجربه یک محیط ژئوپلیتیک جدیدی است.

«سیاست‌های صنعتی جدید دولت در ایالات متحده و در سرتاسر جهان، اقدامات تجاری را پیش می‌برد – هم در بخش فناوری و هم در صنایع و زنجیره‌های تامینی که به آنها متکی است. این کسب‌وکارهای جهانی فناوری به‌ویژه در خط مقدم ژئوپلیتیک قرار دارند، زیرا کشورها به دنبال کاهش خطر از یکدیگر هستند.

او گفت که قابلیت‌های هوش مصنوعی نیز در سراسر جهان بسیار رقابتی و از نظر ژئوپلیتیکی مهم شده‌اند. “یک مسابقه دوگانه برای نوآوری و مقررات در اینجا در ایالات متحده و جاهای دیگر وجود دارد. ما نیاز به مدل‌های کسب‌وکار را می‌بینیم که رویکردهای نظارتی متفاوتی مانند مدل‌های مرزی مستقل را در نظر بگیرند.»

تحت تعقیب: جستجوی استعدادهای فناوری هوش مصنوعی تشدید می شود

طبق این نظرسنجی، همانطور که سازمان ها به ادغام عملکردهای بیشتر هوش مصنوعی در مشاغل خود ادامه می دهند، نیاز به استخدام استعدادهای خاص هوش مصنوعی و همچنین نیاز به بازسازی یا کاهش تعداد کارمندان از عملکردهای شغلی قدیمی افزایش می یابد.

بر اساس این نظرسنجی، 80 درصد از پاسخ دهندگان رهبر فناوری، کاهش یا تغییر ساختار تعداد کارمندان از عملکردهای قدیمی به سایر عملکردهای مورد تقاضا را پیش بینی می کنند و 77 درصد پیش بینی افزایش استخدام برای استعدادهای خاص هوش مصنوعی را دارند. علاوه بر این، 40 درصد از رهبران فناوری گفتند که تلاش‌های سرمایه انسانی مانند آموزش، تمرکز سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی شرکت آنها در سال آینده خواهد بود.

تاثیر هوش مصنوعی بر امنیت ملی و سیاست خارجی

در همین حال، دولت بایدن روز پنجشنبه اولین مورد را منتشر کرد یادداشت امنیت ملی متمرکز بر هوش مصنوعی (NSM) اطمینان حاصل شود که ایالات متحده همچنان در توسعه و استقرار فناوری های هوش مصنوعی پیشرو است. این یادداشت همچنین نحوه اتخاذ و استفاده از هوش مصنوعی را در عین حفظ حریم خصوصی، حقوق بشر، حقوق مدنی و آزادی های مدنی در اولویت قرار می دهد تا بتوان به این فناوری اعتماد کرد.

NSM همچنین خواستار ایجاد یک چارچوب حاکمیتی و مدیریت ریسک برای نحوه اجرای هوش مصنوعی توسط آژانس‌ها و ملزم به نظارت، ارزیابی و کاهش خطرات هوش مصنوعی مرتبط با آن مسائل است.