استارت‌آپ رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی در سانفرانسیسکو، Physical Intelligence، این هفته اعلام کرد که ۴۰۰ میلیون دلار سرمایه جمع‌آوری کرده است و ارزش آن را به ۲.۸ میلیارد دلار رسانده است.
سرمایه گذاران عمده عبارتند از جف بزوس آمازون، OpenAI، Thrive Capital، Khosla Ventures، Lux Capital، Sequoia Capital و Bond Capital.
هدف این استارت‌آپ آوردن هوش مصنوعی همه منظوره به دنیای فیزیکی با توسعه مدل‌های پایه و الگوریتم‌های یادگیری برای قدرت بخشیدن به روبات‌ها و سایر دستگاه‌های فعال فیزیکی، در حال حاضر و آینده است.
هوش فیزیکی یک مدل پایه همه منظوره به نام π0 (pi-zero) ایجاد کرده است که به گفته این شرکت اولین گام به سمت هدف بلندمدت توسعه هوش فیزیکی مصنوعی است. این به کاربران این امکان را می دهد که به سادگی از یک ربات بخواهند تا هر کاری را که می خواهند انجام دهد، درست همانطور که از مدل های زبان بزرگ و دستیاران چت بات می خواهند.
هوش فیزیکی در یک پست وبلاگ اعلام کرد: «مثل LLM ها، مدل ما بر روی داده های گسترده و متنوع آموزش دیده است و می تواند دستورالعمل های متنی مختلفی را دنبال کند. برخلاف LLM ها، تصاویر، متن و اقدامات را در بر می گیرد و هوش فیزیکی را با آموزش تجربیات تجسم یافته از روبات ها به دست می آورد و یاد می گیرد که مستقیماً دستورات موتور سطح پایین را از طریق یک معماری جدید صادر کند.
می‌تواند انواع ربات‌های مختلف را کنترل کند و می‌تواند از او خواسته شود تا کار مورد نظر را انجام دهد یا آن را برای تخصصی کردن آن در سناریوهای کاربردی چالش برانگیز تنظیم کند.
این یافته ها در یک منتشر شد مقاله هفته گذشته پتانسیل یادگیری ربات برای تقویت سیستم های رباتیک انعطاف پذیر، همه منظوره و ماهرانه را بررسی می کند.، با هدف رسیدگی به چالش های کلیدی مانند داده ها، تعمیم و استحکام.
این شرکت به دنبال یک رویکرد جدید با استفاده از “مدل های پایه ربات” برای غلبه بر این موانع است و معماری خود را با انجام کارهای مختلف از جمله تا کردن لباس ها، تمیز کردن میزها و مونتاژ جعبه ها از ربات ها آزمایش می کند.
این مقاله برای اولین بار در نشریه خواهر AI Business ظاهر شد دنیای اینترنت اشیا امروز.