از ChatGPT تا هوش مصنوعی روزمره: LLM چیست و چرا باید به آن اهمیت دهید؟ (سؤالات متداول)

LLM مخفف “مدل زبان بزرگ” است. اینها پیشرفته هستند سیستم های هوش مصنوعی بر روی مقادیر عظیمی از داده های متنی برای درک و تولید زبان انسان مانند آموزش دیده است. آن‌ها مانند دایره‌المعارف‌های دیجیتالی هستند که می‌توانند متن جدیدی را خلاصه، تحلیل و حتی خلق کنند.

به عنوان مثال:
– ChatGPT از یک LLM برای کمک به نوشتن وظایف استفاده می کند.
– گوگل جمینی از فناوری LLM برای ارائه پاسخ های دقیق به سؤالات کاربر استفاده می کند¹.

همه مدل های GPT LLM هستند، اما همه LLM ها GPT نیستند. GPT یا Generative Pre-trained Transformer، نوعی از LLM است که به دلیل ایجاد متن منسجم و مرتبط با زمینه شناخته شده است.

اینجوری بهش فکر کن:
– LLMs: دسته گسترده ای از مدل های هوش مصنوعی آموزش دیده برای پردازش و تولید متن.
– مدل‌های GPT (مانند ChatGPT): نوع خاصی از LLM متمرکز بر تولید متن مکالمه و خلاق².

پردازش زبان طبیعی (NLP) زمینه مطالعاتی گسترده تری است، در حالی که LLM ها یک پیاده سازی خاص در آن زمینه هستند.

در اینجا یک قیاس وجود دارد:
– NLP: کتاب آشپزی که به ماشین ها یاد می دهد چگونه زبان را بفهمند و پردازش کنند.
– LLMs: سرآشپزهایی که از این دستور العمل ها برای انجام کارهایی مانند تجزیه و تحلیل متن، ترجمه یا مکالمه استفاده می کنند³.

بله، ChatGPT نمونه ای از LLM است. این مبتنی بر معماری GPT OpenAI است که برای انجام وظایف زبانی پیشرفته مانند پاسخ دادن به سؤالات، نوشتن محتوا، و ساده‌سازی ایده‌های پیچیده طراحی شده است¹.

LLM مخفف “Large Language Model” است که بر توانایی آن در پردازش و تولید داده های متنی گسترده تاکید دارد.

هوش مصنوعی مولد به هر سیستم هوش مصنوعی اطلاق می‌شود که قادر به تولید محتوا باشد، خواه متن، تصویر یا موسیقی. LLM ها زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی مولد هستند که به طور خاص بر روی تولید متن متمرکز شده اند.

به عنوان مثال:
– هوش مصنوعی مولد: شامل ابزارهایی مانند DALL-E برای تصاویر یا LLM برای متن.
– LLM: کارهایی مانند تهیه پیش‌نویس ایمیل‌ها، پاسخ دادن به سؤالات، یا خلاصه‌نویسی مقالات4 را انجام دهید.

در چت‌بات‌ها، LLM‌ها به عنوان «مغز» عمل می‌کنند و آن‌ها را قادر می‌سازند ورودی‌های کاربر را به طور طبیعی درک کنند و به آنها پاسخ دهند. برای مثال، ChatGPT از یک LLM برای ایجاد پاسخ‌های مرتبط با زمینه در زمان واقعی استفاده می‌کند.

نمونه هایی از LLM عبارتند از:
– GPT-4 (OpenAI): ChatGPT را برای کارهای خلاقانه و مکالمه ای قدرت می دهد.
– Gemini (گوگل): برای ارائه پاسخ های دقیق با جستجو ادغام می شود.
– LLaMA (متا): مورد استفاده برای تحقیقات و پیشرفت های هوش مصنوعی⁵.

GPT مخفف ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده مولد، توانایی آن در تولید متن (Generative)، آموزش گسترده آن در مورد داده های متنی (Pre-trained) و معماری آن (Transformer)6 را برجسته می کند.

در زمینه هوش مصنوعی، MIT به طور معمول به این اشاره دارد موسسه فناوری ماساچوست، یک موسسه پیشرو در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی⁷.

LLM ها با تمرکز بر تولید متن با کیفیت بالا، نقش اصلی را در هوش مصنوعی مولد ایفا می کنند. آنها برنامه هایی مانند چت بات ها، ابزارهای ایجاد محتوا و ترجمه خودکار را تقویت می کنند.

ChatGPT توسط OpenAI، یک سازمان تحقیقاتی متمرکز بر ایجاد و ترویج هوش مصنوعی دوستانه 6.

چارچوب های محبوب برای یادگیری عمیق عبارتند از:
– TensorFlow: برای مقیاس پذیری و انعطاف پذیری عالی است.
– PyTorch: به خاطر سهولت استفاده و نمودارهای محاسباتی پویا1 معروف است.

بله، LLM نوعی هوش مصنوعی است که به طور خاص برای درک و تولید زبان انسان‌مانند طراحی شده است و آن را به یک جزء کلیدی در بسیاری از برنامه‌های هوش مصنوعی مدرن تبدیل می‌کند.