از محلی تا تولید: راهنمای نهایی اولاما تا VLLM


از محلی تا تولید: راهنمای نهایی اولاما تا VLLMاز محلی تا تولید: راهنمای نهایی اولاما تا VLLM

آخرین به روز شده در 28 اوت 2025 توسط تیم تحریریه

نویسنده (ها): ماهواره

در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر

سفر یک توسعه دهنده از برنامه نویسی اتاق خواب به استقرار AI در مقیاس شرکت

این را تصویر کنید: شما این chatbot شگفت انگیز AI را با استفاده از Ollama در لپ تاپ خود ساخته اید. برای شما و تیم کوچک شما مانند جذابیت کار می کند. سپس ناگهان ، رئیس شما می گوید “عالی! بیایید این هفته را به 10،000 کارمند هفته آینده برسانیم.” 😱

از محلی تا تولید: راهنمای نهایی اولاما تا VLLMاز محلی تا تولید: راهنمای نهایی اولاما تا VLLM

اولاما در لپ تاپ شما

در این مقاله در مورد انتقال از استفاده از Ollama برای برنامه های AI محلی به استقرار VLLM برای عملکرد سطح شرکت بحث شده است. این چالش های پیش آمده در هنگام مقیاس بندی را برجسته می کند ، و تفاوتهای قابل توجهی در زمان پاسخ و قابلیت اطمینان سرور پس از مهاجرت از اولما به VLLM نشان می دهد. نویسنده اهمیت انتخاب حق را توضیح می دهد LLM چارچوب مبتنی بر تعامل کاربر و راندمان پاسخ ، و در مورد معیارهای عملکردی که برای مشاغل با توجه به مقیاس استقرار هوش مصنوعی خود بسیار مهم است ، بحث می کند.

وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر

منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی



منبع: https://towardsai.net/p/l/from-local-to-production-the-ultimate-ollama-to-vllm-migration-guide-2