نویسنده(های): پراچی تیواری
در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی.
این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید.
اکنون که هوش مصنوعی تقریباً هر صنعتی را متحول می کند، مراقبت های بهداشتی به عنوان یک حوزه با پتانسیل بسیار زیاد – و خطرات منحصر به فرد برجسته می شود.
تنها یک خطای ایجاد شده توسط هوش مصنوعی در اینجا می تواند منجر به عواقب جدی برای سلامت بیمار شود.
امروزه، تقریباً 20 درصد از سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی در حال حاضر از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، رقمی که پیش‌بینی می‌شود با رشد بازار تا سال 2032 به 490 میلیارد دلار افزایش یابد.
اما با این رشد سریع یک چالش کلیدی وجود دارد: اطمینان از اینکه اطلاعات تولید شده توسط هوش مصنوعی دقیق، قابل اعتماد و عاری از “توهم” هستند.
این مقاله چالش‌های هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی را بررسی می‌کند، با تمرکز بر خطرات توهم در مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند GPT-4، استراتژی‌هایی برای کاهش این خطاها، و اینکه آیا یک سیستم مراقبت بهداشتی کاملا مبتنی بر هوش مصنوعی و بدون خطا امکان‌پذیر است.
در هوش مصنوعی، توهم به خطاهایی اشاره دارد که در آن مدل اطلاعات نادرست یا اختراعی تولید می کند.
به عنوان مثال، اگر از یک LLM در مورد یک درمان خاص برای یک بیماری سوال شود، ممکن است با اطمینان یک درمان پشتیبانی نشده را پیشنهاد کند.
توهم در مراقبت های بهداشتی می تواند خطرناک باشد، زیرا اطلاعات نادرست ممکن است متخصصان مراقبت های بهداشتی را گمراه کند و ایمنی بیمار را به خطر بیندازد.
منابع توهم:
تعمیم یافته است داده های آموزشی: مدل‌های آموزش‌دیده بر روی داده‌های غیرتخصصی ممکن است در زمینه‌های خاص مراقبت‌های بهداشتی فاقد عمق باشند. تولید احتمالی: LLMها متنی را بر اساس احتمال تولید می‌کنند که گاهی اوقات آنها را به انتخاب… وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی
