وقتی نسل های آینده به چشم انداز وب 3 نگاه کنند، سال 2024 چندین نقطه اوج تکاملی را رقم خواهد زد. به‌عنوان یک متخصص داخلی و آینده‌نگر که به طور فعال با پروژه‌ها و رویدادهای مختلفی مانند Consensus 2024 درگیر است، دیدگاه گسترده‌ای در مورد این تکامل دارم. مشاهدات و پیش بینی های من برای آینده یک روند مهم را برجسته می کند: شناخت روزافزون تقاطع رمزارز و هوش مصنوعی، اهمیت این تقاطع برای آینده بشریت و شکافی که بین وعده این تقاطع فناوری و وضعیت فعلی وجود دارد. کاشت از بین بردن این شکاف به طور قابل توجهی باعث پیشرفت فناوری غیرمتمرکز هوش مصنوعی و پذیرش آن خواهد شد. اگرچه هنوز در مراحل ابتدایی خود است، اما بازار غیرمتمرکز هوش مصنوعی برای رشد و تاثیرگذاری قابل توجه بر جامعه آماده است.
هوش مصنوعی غیرمتمرکز: پیشرفت و چالش ها
هوش مصنوعی غیرمتمرکز هنوز در مرحله پذیرش اولیه است. تیم های فعال در این زمینه در حال تعریف بازارها، مشکلات و راه حل ها هستند. ما در حین سفر جاده ها را آسفالت می کنیم. اکوسیستم در حال رشد است و تیم‌های هوش مصنوعی بیشتری در حال بررسی رویکردهای غیرمتمرکز منبع باز برای توسعه محصولات و خدمات هوش مصنوعی هستند. ائتلاف های مختلفی در سراسر جامعه در حال توسعه است که نشانه مثبتی برای همسویی جامعه به سمت اهداف مشترک، استانداردها و محصولات قابل همکاری است. گام بعدی برای هوش مصنوعی غیرمتمرکز، جذب استعدادهای بیشتر هوش مصنوعی به جنبش غیرمتمرکز هوش مصنوعی است. اکنون می‌توانیم نشانه‌های اولیه این اتفاق را ببینیم، که باید برای چند سال ادامه یابد.
محصولات اولیه با پتانسیل قابل استفاده برای مصرف کنندگان در حال عرضه هستند و زبان واضح تری پیرامون این محصولات برای مصرف کننده وجود دارد. یک مثال عالی ونیز است که توسط Erik Voorhees تأسیس شد. ونیز تا به چالش کشیدن ChatGPT راهی در پیش دارد، اما منحنی پیشرفت قابل مشاهده است و ونیز نشانه واضحی از امکان پذیر بودن نسخه های غیرمتمرکز و منبع باز پلتفرم های متمرکز AI متمرکز است. 6079 یک LLM را در Consensus به نمایش گذاشت که بازی های رقابتی را در تیم ها انجام می دهد. آنها در حال اجرای یک تورنمنت پرانتزی هستند که می تواند مورد علاقه مصرف کنندگان باشد و نمونه ای از راه خلاقانه برای حل مشکلات امنیتی در هوش مصنوعی غیرمتمرکز است. این نمونه‌ای از پروژه‌ای با جذابیت بین بازار است – انجمن‌های بازی، ارز دیجیتال و هوش مصنوعی همگی می‌توانند در آن شرکت کنند.
هوش مصنوعی در طول تاریخ یک فضای بسیار متمرکز بوده است – قدرت محاسباتی مورد نیاز برای آموزش هوش مصنوعی بزرگ است و در فناوری Web2 بسیار بهینه شده است. این برای این کار بیش از 20 سال اصلاح شده است تا بسیار کارآمد باشد. حتی اگر در نهایت تکنیک های پیشرفته ای برای انجام آموزش های غیرمتمرکز ایجاد می شود، این فناوری هرگز با آموزش متمرکز رقابت نمی کند، به ویژه در دوره های آموزشی بزرگ. این فیزیک است: قدرت محاسباتی بسیار متفاوت، جدا از فاصله، در مقایسه با یک مدل محاسباتی بسیار متمرکز و متمرکز، همیشه کارآمدتر خواهد بود.
با این حال، زمانی که مدل‌های هوش مصنوعی توسط یک کاربر نهایی استفاده می‌شود، جایی که تمرکززدایی می‌تواند به کارایی کمک کند، استنتاج است. نزدیکتر کردن این فرآیند به دستگاه کاربر – لبه – سریعتر است و تجربه کاربری بهتری را ارائه می دهد. استفاده از سخت‌افزار موجود افراد، که اغلب بی‌کار است، برای پردازش، مسلماً ارزان‌تر و از نظر محیط‌زیست‌تر از ساخت مراکز داده جدید برای این منظور است. استفاده از سخت‌افزاری که افراد از قبل دارند می‌تواند نیاز به زیرساخت‌های جدید با منابع فشرده را کاهش دهد.
قانونگذاری و تأثیر بر نوآوری غیرمتمرکز ایالات متحده
قانونگذاری و پیشرفت فناوری‌های بلاک چین همیشه با هم مرتبط هستند. تلاش‌های قانونی اخیر، آگاهی مصرف‌کننده را به‌ویژه در مورد تقلب و سوء استفاده از فناوری افزایش داده است. در عین حال، در جامعه غیرمتمرکز هوش مصنوعی (DeAI)، این احساس قوی وجود دارد که قوانین برای مدت طولانی بی اثر بوده است که این فناوری باید خارج از هر چارچوب دولتی عمل کند. این احساس قوی وجود دارد که قوانین فعلی تأثیرات سودمند فناوری را جرم انگاری می‌کنند و این به عنوان شکلی از تصرف شرکت‌ها در نظر گرفته می‌شود که در آن دولت، تحت تأثیر شرکت‌های بزرگ فناوری، رقابت و نوآوری را خنثی می‌کند.
قوانین ایالات متحده به همین دلیل است که بسیاری از شرکت‌های غیرمتمرکز و بنیان‌گذاران آنها در حال خروج از ایالات متحده برای کشورهایی با نفوذ و کنترل کمتر شرکتی مانند پورتوریکو، بریتانیا، فرانسه، امارات، سنگاپور و کیمن هستند. این خروج نشان دهنده یک ضرر اقتصادی قابل توجه برای ایالات متحده و یک سود قابل توجه برای سایر کشورها است. مکان‌هایی که دارای سیستم‌های آموزشی و صنعتی قوی هستند، مانند انگلستان و فرانسه، احتمالاً بیشترین سود را خواهند برد، زیرا می‌توانند مقدار زیادی از کسب‌وکار ورودی و پول محلی را به دست آورند. ایالات متحده احتمالاً در نوآوری های فناوری عقب خواهد ماند زیرا صنایع Web3 و AI فراتر از محدودیت های قانونی ضعیف تکامل می یابند.
رشد هوش تجاری و علاقه سرمایه گذاری
تغییر قابل توجه و مثبتی در صنعت وب 3 وجود دارد، به طوری که شرکت ها در حال حاضر سطح بالاتری از هوش تجاری و تخصص فنی و مهندسی نسبت به سال های گذشته دارند. این باید با تسریع در پیشرفت صنعت مرتبط باشد، همچنین با هجوم کارشناسان مالی و سرمایه‌گذاران خطرپذیر (VC) که صنعت را برای رشد بیشتر تنظیم و ساختار می‌دهند، تقویت می‌شود.
پس از زیان‌های قابل توجه در رکود اقتصادی قبلی، VCها مشتاق هستند تا فرصت‌های سودآوری برای پوشش زیان‌های صندوق بیابند، که این موضوع علاقه شدید آنها به هوش مصنوعی و فناوری‌های غیرمتمرکز را توضیح می‌دهد. با این حال، بسیاری از VC ها با شکاف مهارتی نیز مواجه هستند، فاقد دانش فنی برای ارزیابی دقیق هوش مصنوعی و پروژه های غیرمتمرکز، و آنها را در برابر از دست دادن پنجره های سرمایه گذاری سودآور یا سرمایه گذاری نامناسب آسیب پذیر می کند.
Crypto VCها به دلیل بهبود ضعیف بازار، عمدتاً به دلیل چالش های نظارتی در ایالات متحده، که صنعت را در سطح جهانی تضعیف کرده است، به ویژه در فضای هوش مصنوعی برجسته هستند. صنعت کریپتو نیز باید مرتبط بماند و در یک محیط چالش برانگیز زنده بماند. Crypto VC ها اکنون به دنبال فرصت های سودآور در هوش مصنوعی و همچنین ارزهای دیجیتال هستند. آنها به سمت پروژه‌های هوش مصنوعی با تقاطع کریپتو جذب می‌شوند و تجربه خود را در کریپتو با پتانسیل در حال ظهور هوش مصنوعی ترکیب می‌کنند.
تقاطع بین هوش مصنوعی و رمزنگاری
تمرکز علاقه VC در تقاطع AI و Crypto یکی از نشانه های واضح است که تلاقی این دو بخش فناوری اکنون در حال شناسایی است. وقتی 14 سال پیش شروع به صحبت در مورد این موضوع کردم، علاقه یا درک بسیار کمی در هر دو بخش وجود داشت. سه سال پیش، من شروع به صحبت در مورد این موضوع به طور جدی کردم و هنوز هیچ. امروزه، این موضوع به موضوع اصلی مورد علاقه و بحث تبدیل شده است و تغییر قابل توجهی در آگاهی و پذیرش در صنعت را برجسته می کند.
تمرکز اخیر بر تقاطع ارزهای دیجیتال و هوش مصنوعی نیز ناشی از مسائل عمیق‌تر در صنعت کریپتو است. Crypto VC ها و پروژه ها به دلیل بازار اشباع شده و چالش های نظارتی در تلاش برای یافتن فرصت های جدید برای رشد و مشارکت هستند. از آنجایی که موارد استفاده سنتی از کریپتو بالا رفته است، این تغییر به سمت هوش مصنوعی به عنوان یک تحول ضروری تلقی می شود.
در حالی که آزادی اقتصادی بسیار مهم است، اما در نهایت تابع آزادی اندیشه است. با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، ترس فزاینده ای وجود دارد که می تواند تمام آزادی های اساسی ما را به خطر بیندازد. در نتیجه، همگرایی کریپتو و هوش مصنوعی یک میدان جنگ حیاتی برای حفظ استقلال فردی در مواجهه با سیستم‌های قدرتمند هوش مصنوعی است. تمرکززدایی بهترین دفاع ما در برابر سوء استفاده از قدرت متمرکز است.
بحث اولیه برای هوش مصنوعی غیرمتمرکز در مورد همسویی و کنترل است. از آنجایی که هوش مصنوعی به طور فزاینده ای جایگزین فکر انسان می شود و به منبع اولیه اطلاعات تبدیل می شود، کنترل بر این سیستم های هوش مصنوعی بسیار مهم می شود. اگر تعداد کمی از شرکت ها این هوش مصنوعی ها را کنترل کنند، می توانند داده ها را بر اساس علایق خود به جای ارائه سیستم های هوش مصنوعی بی طرفانه یا دقیق دستکاری کنند.
با وجود چالش ها، اکوسیستم رو به رشد و پروژه های نوآورانه، من آینده امیدوار کننده ای را برای هوش مصنوعی غیرمتمرکز پیش بینی می کنم. از آنجایی که جامعه Web3 موانع قانونی را پشت سر می گذارد و به دنبال رشد پایدار است، نوآوری مشارکتی و هوش تجاری به آینده ای پویا و انعطاف پذیر برای صنعت فناوری اشاره می کند. اگر بتوانیم منابع اطلاعاتی بی‌طرفانه و متنوع را به عنوان موازنه‌ای برای سیستم‌های متمرکز و مستبد هوش مصنوعی ترویج کنیم، می‌توانیم به آینده‌ای با شکوفایی انسان نگاه کنیم.
منبع: https://aibusiness.com/nlp/the-future-of-web3-and-decentralized-ai
